إعداد: د. ياسر الملك أحمد سليمان – د. مهند معتصم عباس كرم الله – د. مصطفى أمين عبد المجيد محمد
يتناول البحث أهمية حماية البيانات في ظل التهديدات السيبرانية المتزايدة وقصور الخوارزميات التقليدية عن مواجهة الهجمات المتطورة مثل الحوسبة الكمومية . يهدف البحث بشكل رئيسي إلى استكشاف كيفية استخدام الشبكات العصبية التوليدية (GANs) لتعزيز أمن وكفاءة التشفير
آلية العمل: تعتمد هذه الشبكات على نموذجين متنافسين: المولد (Generator) الذي ينشئ بيانات جديدة، والمميز (Discriminator) الذي يفرق بين البيانات الحقيقية والمزيفة . هذا التفاعل التنافسي يطور قدرات النظام باستمرار لإنتاج بيانات عالية الجودة ومفاتيح تشفير معقدة.
التطبيقات المقترحة: يقترح البحث عدة مجالات لتطبيق GANs في التشفير، منها توليد مفاتيح تشفير ديناميكية فريدة وعشوائية، وتطوير خوارزميات تشفير جديدة قادرة على التعلم من أنماط البيانات، بالإضافة إلى إخفاء البيانات (Steganography) بطرق أكثر تعقيداً يصعب اكتشافها.
…….